Learning Temporal–Spectral Feature Fusion Representation for Radio Signal Classification
Published in IEEE Transactions on Industrial Informatics (IF 11.8, SCI TOP 1区), 2024
学生一作（与 Zhixi Feng 合作一作） · IEEE TII · IF 11.8 · SCI TOP 1 区 · 16 citations
要点 Highlights
- 知识 + 数据驱动：剖析传统信号处理方法的数学内核，抽象为信号处理基础特征单元，再通过神经网络进行深层非线性组合，实现信号知识与智能模型的结合设计
- 系统优化与增强：设计面向工业场景的频谱感知与信号识别方案，保证多信号共存、频段重叠等极端条件下的稳定性
- 特征融合网络：引入基于 CutMix 的时序–频谱融合机制，动态组合时域与频谱域数据，生成增强型特征以提高信号辨别能力
Recommended citation: Z Feng, S Chen, Y Ma, Y Gao, S Yang. "Learning Temporal–Spectral Feature Fusion Representation for Radio Signal Classification." IEEE Transactions on Industrial Informatics, 21(1), 791-800, 2024. (学生一作 / co-first author)
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