RadioLLM: Introducing Large Language Model into Cognitive Radio via Hybrid Prompt and Token Reprogrammings
Published in arXiv:2501.17888 (JSAC 在投 / under review, CCF-A), 2025
学生一作 First Author · arXiv 2025 · JSAC 在投（CCF-A） · 13 citations
要点 Highlights
- 将大语言模型引入认知无线电任务，提出 Hybrid Prompt + Token Reprogramming 混合框架
- 无线电信号 → LLM 可理解 token 的重编程路径，统一多任务、多信号类型处理
- 系统性探索 LLM 在 RSC（Radio Signal Cognition）场景下的适配与扩展
Recommended citation: S Chen, Y Zu, Z Feng, S Yang, M Li. "RadioLLM: Introducing Large Language Model into Cognitive Radio via Hybrid Prompt and Token Reprogrammings." arXiv:2501.17888, 2025. (学生一作; extended version under review at IEEE JSAC, CCF-A)
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